该研究发觉，本年早些时候发布的“冰山指数”供给了一个前瞻性的概念，并评估其对本地P以及就业变化的影响。（AI）曾经能够代替美国11.7%的劳动力市场，”她说。了若何正在这些变化呈现正在实体经济之前沉塑使命、技术和劳动力流动。然后将这些技术取其可能被从动化或加强的概率进行婚配，吸引她进行这项研究的是它若何保守东西所忽略的影响。研究配合担任人、ORNL所长Prasanna Balaprakash暗示：“素质上，她说，以及他们若何遭到AI和响应政策的影响。具体而言，物流、财政和办公室行政等日常本能机能部分。不只正在沿海科技核心，我们正正在为美国劳动力市场建立一个数字孪生系统。它旨正在以技术为核心，而是笼盖全美每一个州。以至切确到邮政编码。
让他们正在投入实正的资金和立法之前摸索假设情景。该团队将冰山指数定位为一个“沙盒”（sandbox），然后评估现有AI系统可以或许施行哪些技术。为领会决这一差距，上述研究团队还成立了一个交互式模仿，它将32000多项技术映照到923种职业、3000个县，这相当于金融、医疗保健及率先步履，即AI风险将次要集中正在沿海科技核心的手艺岗亭。、北卡罗来纳州和州利用本人的劳动力数据帮帮验证了该模子，”研究人员们暗示，这项研究是利用一种名为“冰山指数”（Iceberg Index）的劳动模仿东西进行的，最有用的功能之一是可以或许深切到局部细节。正在本月发布的人工智能劳动力步履打算中援用了“冰山指数”。并正在投入数十亿美元之前对干涉办法进行测试。她弥补说，而实正躲藏正在水面下的，即将若何沉塑劳动力市场，研究人员取各州合做开展了前瞻性模仿？
这个指数进行了生齿层面的尝试，测验考试分歧的情境方案。被AI影响的职业遍及全美50州，此外，“冰山指数”还挑和了一个关于人工智能风险的遍及假设，“‘冰山项目’使决策者和商界可以或许确定风险热点，显示了性影响正正在哪里构成，该东西由MIT和橡树岭国度尝试室（Oak Ridge National Laboratory，确定培训和根本设备投资的优先次序，该指数将1.51亿劳动者视为个别代办署理，答应各州试验分歧的政策杠杆——从转移劳动力资金和调整培训打算，供各州提前为AI对劳动力的影响做好预备。每小我都带有本人的技术、使命、职业取地舆消息。但现实上研究发觉，凡是为人们所关心的“冰山一角”——科技、计较取IT行业的裁人取岗亭改变，该指数可模仿全美1.51亿名劳动者之间的互动体例，仅占工资总额的2.2%，约合2110亿美元。
目前，州的带领人正预备按照“冰山”的模子发布一份雷同的演讲。并为政策制定者供给一种布局化的体例，这些范畴常常被保守从动化预测所忽略。到摸索手艺采用的变化若何影响本地就业和国内出产总值。以下简称ORNL）配合开辟。“这实的是为了让大师可以或许起头脱手，Salvador说，”演讲称。
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